Рассмотрена структура ключевых словосочетаний для построения стандартных поисковых запросов при решении задачи автоматической классификации входного потока текстовой информации. Приведено математическое обоснование предлагаемой структуры. Описана ее адаптация для алгоритмов автоматического ведения словарей, использующих нейросетевые технологии. Александров М.Ю. Подробнее →

Предложен метод защиты программного обеспечения, основанный на постоянной самомодификации и изменении месторасположения в памяти вычислительной системы всего исполняемого кода программного обеспечения во время его функционирования. В качестве исполняемого кода программного обеспечения использованы нейронные сети, полученные в результате компиляции программного обеспечения с языков высокого уровня. Гаврилов А.В. Подробнее →

Физико-химическая, молекулярно-биологическая и (нейро)физиологическая база «нечисленной» нейрокибернетики. Раскрыто взаимоотношение «численных» и «нечисленных» формальных моделей в физике, химии и молекулярной биологии. Показаны возможности полуэмпирической «нечисленной» идентификации в инструктированном синтезе нативных белков и в модели формальных нейронов, в которой фактор временной задержки влияет на выполняемые преобразования. Проведен анализ роли «нечисленной» идентификации в базовых механизмах функциональных систем П.К... Подробнее →

Нейроэволюционный метод диагностики типов инсульта. Построена компьютерная система классификации типов инсультов. Классифицирующая нейронная сеть оптимизируется посредством обучения, и эволюционным путем. Проведенные исследования продемонстрировали эффективность классифицирующей системы. Мосалов О. П., Реброва О.Ю., Редько В.Г. Подробнее →

Осуществлен алгоритмический и функциональный синтез адаптивной нейросетевой системы управления на основе технических характеристик системы управления жидкостного ракетного двигателя. Гуртовой А.А., Шостак А.В., Кретинин А.В., Коробченко С.В. Подробнее →

Сравнение алгоритмов обучения нейросетевой модели управления динамическими системами. Приведены результаты сравнительного анализа алгоритмов обучения нейросетевой модели управления динамическими системами. Дана методика и выявлены рациональные алгоритмы обучения модели по точности и вычислительным затратам на построение и тестирование. Результаты исследования полезны при создании системы управления технологическими объектами и процессами. Червяков Н.И., Рудакова Т.А., Щербина С.Ю. Подробнее →

Предложены два нейросетевых алгоритма помехоустойчивого восстановления информационных процессов и сигналов в приемных устройствах систем цифровой радиосвязи, синтезированных для импульсных помех, возникающих при радиопреобразовании цифровой информации. Приведены результаты численных исследований, свидетельствующие о высоком качестве предлагаемых алгоритмов в диапазоне отношения сигнал/шум 2…50. Самойлин Е.А. Подробнее →

Показана возможность реализации вычислительных алгоритмов целочисленного вейвлет-преобразования на базе нейронных сетей с использованием вычислений в системе остаточных классов. Червяков Н.И., Чунаков Д.В., Мальцев Н.А. Подробнее →

В рамках рассмотрения ряда известных подходов к автоматизации обучения интеллектуальных систем приведены результаты концептуального моделирования слабо формализованной системы. Описан оригинальный алгоритм обучения без учителя, учитывающий априорную информацию категориального характера. Сформулирована процедура с упорядоченным использованием ключевых компонентов интеллектуальной обработки данных для широкого класса информационно-управляющих систем. Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов Рожнов А.В., Жарков И.Д. Подробнее →

Рассмотрены нейросетевые алгоритмы операций редукции по модулю и умножения в приложении к эллиптическим кривым. Показаны теоретические построения и получены результаты практических вычислений приведенных алгоритмов. Приведено сравнение смоделированных алгоритмов с существующими алгоритмами модульных операций Червяков Н.И., Спельников А.Б., Мезенцев О.С. Подробнее →

Рассмотрена автоматическая классификация входного потока неформализованной текстовой информации. Предложена методика принятия решения о присвоения обрабатываемым текстам классов, базирующаяся на применении теории нечетких множеств. Изложена оценка численных характеристик степени соответствия между текстами и присвоенными им классами с учетом возможного использования нейросетевых технологий при решении задачи автоматической классификации. Нейроматематика и интеллектуальные вычисления Александров М.Ю., Певцов В.Н. Подробнее →

Выделение информативных признаков для систем поддержки принятия решения на основе нейро-нечеткой сети. Предложен способ по сокращению исходного пространства признаков на основе метода независимых компонент. Продемонстрировано сокращение реографических признаков при построении системы поддержки принятия решения для диагностики бронхиальной астмы на основе адаптивной нейро-нечеткой сети. Безруков Н.С., Еремин Е.Л. Подробнее →

Нейросетевая реализация дискретных вейвлет-преобразований. Показана возможность применения аппарата нейронных сетей для эффективной реализации дискретных вейвлет-преобразований, а также схемы аппаратной реализации преобразователей «рациональное число – дробь Фарея» и «Дробь Фарея – многомодульная СОК». Червяков Н.И., Чунаков Д.В., Лавриненко С.В. Подробнее →