РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Рассмотрено применение нейронных сетей для проведения судебной экспертизы почерка. Приведено описание, алгоритм использования, характерные ошибки, примеры образцов рукописных текстов, примеры выделенных в них признаков почерка для прописных и строчных букв русского языка и примеры вычислений вручную для методик определения пола, возраста и идентификации исполнителя рукописного текста. Описана постановка задач для почерковедческих исследований и способы их.. Подробнее →

Предложен подход к оценке эффективности технических систем с использованием нейронных сетей. Приведен пример нейронной сети, обученной по алгоритму обратного распространения ошибки. Показаны преимущества рассматриваемого подхода в сравнении с традиционными методами свертки многомерного вектора показателей эффективности в число, по которому принимается решение об эффективности технической системы. Рассмотрены примеры технических нейросетевых решений близких к рассматриваемой тематике. С... Подробнее →

Приведен метод идентификации нестационарного объекта при помощи настройки параметров модели на основе прошлых измерений, которые проходят на фоне помех в виде гауссовского белого шума. Приведен также алгоритм построения линейного фильтра на основе фильтра Калмана. Представлены схемы моделирования в системе MATLAB Simulink. Приведены результаты идентификации при разных вариантах настройки параметров фильтра. В. Н. Афанасьев — д.т.н.,.. Подробнее →

Рассматриваются обучаемые многофакторные сети Маркова, представляющие собой одну из разновидностей нейронных сетей и позволяющие выявлять закономерности развития психологических характеристик и исследовать их взаимные связи. Возможности подхода демонстрируется на примере анализа характеристик фонетико-фонематического развития речи и эволюции характеристик чтения. Л. С. Куравский, Е. Г. Иванова факультет информационных технологий МГППУ Подробнее →

Представлена технология обработки текстов для людей с нарушениями зрения, интегрирующая средства сканирования, распознавания и озвучивания. Одной из ее особенностей является применение нового алгоритма распознавания символов, опирающегося на возможности вейвлет-преобразований и релаксационных нейронных сетей. Разработанные средства могут быть использованы для чтения литературы, изданной традиционным плоскопечатным способом, и работы за компьютером с обычным программным обеспечением, не предназначенным.. Подробнее →

Рассмотрены принципы построения и опыт практического применения психологического тренажера, построенного на базе вероятностной нейронной сети, а также сведения о его программной реализации и способе представления результатов тестирования. Л. С. Куравский, А. А. Марголис, Г. А. Юрьев факультет информационных технологий МГППУ; Подробнее →

Предложен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие сложных систем, который опирается на возможности вейвлет-преобразований и идентифицируемых факторных структур. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ. Л. С. Куравский, П. А. Мармалюк,.. Подробнее →