Предложен метод анализа речевых сигналов, представленных в цифровом виде на основе модулярных преобразований, аналогичных вейвлет-преобразованиям и его нейросетевая реализация. Приведено сравнение модулярных преобразований с дискретным преобразованием Фурье и вейвлет-преобразованием Хаара. Червяков Н.И., Ремизов С.Л. Подробнее →

Проведен сравнительный анализ показателей качества обнаружения сигналов при помощи параметри-ческих статистических и нейросетевых алгоритмов. Представлены результаты вычислительного экспе-римента по обнаружению сигналов байесовским, минимаксным алгоритмами, алгоритмом Хэмминга, двух- и трехслойным персептроном. Прасолова А.Е. Подробнее →

Рассмотрена возможность передачи данных в системе остаточных классов, применяемой для обработки в нейронных сетях, по двоичным каналам связи. Червяков Н.И., Смирнов А.А., Солчатов М.Э. Подробнее →

Приведены методические положения и пример практического использования конечных автоматов с ней-росетевой внутренней структурой для моделирования функционирования агрегатов жидкостных ракет-ных двигателей. Кретинин А.В., Солдатов Д.В., Шалыто А.А., Шостак А.В. Подробнее →

Приведены результаты сравнительного анализа методов построения моделей статических объектов при наличии аддитивного шума. Выявлены их достоинства и недостатки по точности моделей; вычислитель-ным затратам на построение и тестированию. Результаты исследования полезны при создании систем моделирования, прогнозирования и поддержки принятия решений. Усков А.А., Санатин Д.В. Подробнее →

Обсуждены состояние и перспективы отечественных работ в области нейроуправления – раздела теории управления сложными динамическими системами. В.И. Васильев, С.В. Пантелеев Подробнее →

Предложен метод построения проверяющего теста для одиночных логических неисправностей нейронов в нейронных сетях прямого распространения. Логическая неисправность нейрона может преобразовы-вать его функцию произвольным образом. Рассмотрены примеры построения полного проверяющего теста для одиночных логических неисправно-стей в одно- и многовыходной нейронных сетях. Бабкин Р.А. Подробнее →

Представлены нейробиологические основы клоновой гипотезы структурно-функциональной организации нервной системы. Приведены узловые механизмы функциональной системы П.К. Анохина и клоновой рефлекторной сети; программная реализация клоновой рефлекторной сети на основе нейропроцессора NM6403 и результаты тестирования клоновой рефлекторной сети. Стадников Е. Н. Подробнее →

Приведена оценка ошибки приближения множества алгебраических полиномов степени n нейронными сетями прямого распространения с одним входом, n узлами в скрытом слое и одним выходом. Сидоров С.П. Подробнее →

Рассмотрено формирование начальных условий для ускорения настройки весовых коэффициентов ней-ронных сетей путем оптимизации области глобального экстремума функционала. Галушкин А.И. Подробнее →

При создании параллельных программ-нейроимитаторов предложено в первую очередь распараллели-вать не обучение единичной нейросети, а сервисные процедуры: методы оптимизации предобработки данных, схемы отбора примеров в обучающую выборку, отбор информативных независимых перемен-ных, гибридные методы (строящие коллектив экспертов и правила разделения фрагментов задачи меж-ду ними). Показано, что обучение единичной нейросети может быть распараллелено только в рамках парадигмы растущих.. Подробнее →