Описаны эффективные методы прогнозирования с помощью теории хаоса и нейронных сетей. Теория хаоса позволяет установить общий характер движения в системе: периодический, квазипериодический, динамический хаос или просто шум. Рассмотрен вопрос о влиянии перемешивания данных при обучении нейронных сетей на результаты прогнозирования.

Червяков Н.И., Тихонов Э.Е.