Обсуждены статистические характеристики компьютерной модели системы супрахиазматических ядер гипоталамуса и сопряженных с ними структур мозга. Приведены выражения алгоритма настройки весовых коэффициентов, определяющих вид нелинейной функции, входящей в моделируемую систему. Обсуждены оценки среднего значения и дисперсии сигнала ошибки, возникающей при настройке весовых коэффициентов модели. Показано, что на величину сигнала ошибки оказывают влияние три фактора: наличие в моделируемой системе сопряженных структур мозга, вид обучающего сигнала и зависимость частоты активности основного ритмоводителя (супрахиазматических ядер гипоталамуса) от значений ритма фотопериодизма. Приведен вывод теоретической формулы для корреляционной функции выходного сигнала системы супрахиазматических ядер гипоталамуса и вид соответствующей корреляционной функции, полученной в результате компьютерного моделирования.

С. В. Зимина

к.ф.-м.н., докторант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана.