Проанализированы эволюционные задачи на базе объединения динамического (причинно-следственного) описания и вероятностных алгоритмов приема и преобразования полезных сигналов на фоне помех в гидроакустических и гидрофизических каналах распространения информации. Проведены параллели между нейронными сетями и многоканальными адаптивными системами, позволяющие сказать, что моделирование искусственных нейронных сетей может проводиться и на основе аппарата теории сложных технических систем, включая задачи прямых наблюдений эволюционной динамики систем путем трансформации вероятностных структур оценок случайных полей источника.

В. И. Клячкин – д. ф.-м. н., проф. ОАО «Концерн «Океанприбор»

А. В. Рудинский – д. т. н., ЗАО «НПЦ «Аквамарин».