The probability of unfailing work and mean time of “life” of a fail-safe neurocomputer system with a majority logic of work and failback neural networks. Potapov I. V. Рассмотрена вероятностная модель отказоустойчивой нейрокомпьютерной системы с мажоритарной логикой работы, состоящей из функционально устойчивых, восстанавливаемых после отказов нейронов, искусственных нейронных сетей. Приведены дифференциальные уравнения и аналитические выражения.. Подробнее →

Application neuroprocessor L1879VM1 for search and detection of signals GLONASS/GPS. Bakholdin V. S., Gerasimenko I. S., Dobrikov V. A., Ivanov V. F., Sakhno I. V., Tkachev E. A. Рассмотрены новые подходы к реализации программных приемников навигационных сигналов ГЛОНАСС/GPS. Описаны реализация этапа поиска сигнала по задержке и частоте и решение задачи обнаружения с использованием последовательного критерия.. Подробнее →

Application neuroprocessor L1879VM1 for suppression of narrowband handicaps in systems using CDMA technology. Dobrikov V. A., Sakhno I. V. Проанализированы возможности отечественного нейропроцессора Л1879ВМ1 для подавления узкополосных гармонических и полигармонических помех в системах c шумоподобными сигналами. Рассмотрены алгоритмы подавления помех с учетом особенностей внутренней архитектуры процессора. Analysised of opportunities domestic neuroprocessor L1879VM1 for suppression of.. Подробнее →

Problem questions of technical realization of hardware onboard neural network maintenance of small space vehicles. Kolosov V. V. Рассмотрена возможность построения бортового нейросетевого обеспечения космических аппаратов на основе коммерческих интегральных схем с применением специальных технологий для защиты от ионизирующего излучения. In article the opportunity of construction onboard neural network maintenance of space vehicles on the.. Подробнее →

Multi-Agent Dioghantine Neural Networks in Recognition and Diagnosis Problems. Timofeev A.V., Sheozhev A. M., Shibzoukhov Z. M. Рассмотрен специальный класс полиномиальных диофантовых нейронных сетей и мультиагентные сети. Описаны особенности и преимущества использования мультиагентных нейронных сетей в задачах распознавания образов и расширенной медицинской диагностики. One special class of Polynomial Neural Networks (PNN) called Diophantine Neural Networks.. Подробнее →

The forecast of technical condition parameters of multimode objects. Nazarov A. V., Yakimov V. L. Сформулирована задача прогноза параметров технического состояния многорежимных объектов. Приведение к равномерной обучающей выборке для нейросетевой прогнозной модели предложено решать методами генетической оптимизации. The task of the prognosis of multimode objects engineering condition parameters is formulated. Reduction uniform training sample for.. Подробнее →

The algorithm of traveling salesman problem solution on the basis of interlocking of prototype appearance in self-organization map. Nazarov A. V. Описана модификация алгоритма решения задачи коммивояжера с использованием нейронной сети Кохонена, позволяющая получать решение лучшее, чем методом ближайшего соседа. Modification of algorithm of traveling salesman problem solution with the usage of neural Kohonen’s Map.. Подробнее →

Method of turbocodes detection and identification employing neural network. Zaitsev I. E., Ryumshin K. Yu. Рассмотрена задача идентификации блочных турбокодов при наличии шумов в канале связи. Предложено решение на основе синтеза структуры и параметров нейронной сети. The task of block turbocodes identification is considered at presence of noise in communication channel. The decision is offered.. Подробнее →

Nonlinear filtering methods for two-dimensional arrays by cellular neural models. Zakharchuk I. I. Рассмотрены задачи ранговых локальных преобразований двумерных двоичных массивов чисел клеточно-нейронной сетью с пороговыми элементами. Процедура синтеза структуры и параметров сети основана на синтезе клеточного автомата в булевом базисе с последующим переходом к пороговому. Предложены рекуррентные методы синтеза локальной функции переходов клеточного автомата,.. Подробнее →

Analytical and Experimental methods of separating capacity estimation for weaklyconnected module neural networks. Dorogov A. Yu., Shestopalov M. Yu. Рассмотрены методы аналитической и экспериментальной оценки разделяющей мощности слабосвязанных нейронных сетей прямого распространения. Показано, что морфологический инвариант слабосвязанных сетей обеспечивает построение аналитических оценок. Исследована прямая и двойственная модель для модульных нейронных сетей. Оценено число степеней свободы.. Подробнее →

The artifical neural network in tasks of the operative control of dynamics of complex object. Nechaev Yu. I. Обсуждены вопросы использования искусственных нейронных сетей в задачах оперативного контроля динамики сложного объекта в экстремальной ситуации. Нейронные сети рассмотрены как конкурирующая вычислительная технология. Основное внимание обращено на контроль динамических характеристик в условиях непрерывного изменения динамики объекта и.. Подробнее →

Neural Models and Methods of Routing in Dynamical Telecommunication Systems. Syrtzev A. V., Timofeev A. V. Рассмотрена задача нейросетевой одноадресной и многоадресной маршрутизации потоков данных в глобальных телекоммуникационных системах с фиксированной или изменяющейся динамикой. Предлагаются модели и методы построения нейросетевых маршрутизаторов в характерных режимах многоадресной маршрутизации потоков данных. The paper deals with problems for neural.. Подробнее →

Planning of application of supervision space vehicles orbital system with the neural network. Efimov V. V., Silantjev S. B. Рассмотрена задача автономного планирования процесса применения орбитальной системы космических аппаратов наблюдения как детерминированная задача составления расписаний одностадийных процессов обслуживания. Предложено использование нейронной сети с обратными связями. Приведена подробная методика синтеза структуры и параметров нейронной сети, оптимизирующей.. Подробнее →