Определена структура логической нейронной сети схемой выполнения логических выражений, описывающих систему управления или принятия решений. Для устранения «побочного эффекта» в двухслойной нейросети предложена коррекция порогов. Описан способ коррекции весов связей для достижения равной величины возбуждения нейронов выходного слоя при предъявлении различных эталонов. Обсуждена возможность широкого применения однослойных и совершенных нейросетей, а также компьютерные технологии их.. Подробнее →

Успехи по секвенированию геномов привели к расшифровке большого числа последовательностей ДНК. Предложена новая топология нейронной сети с обратным распространением ошибки для филогенетического анализа геномов. В работе приведены результаты имитации процесса эволюции, подтверждающие правильность получаемых с помощью нейросетевой модели оценок вероятностей, а также оценки вероятностей исчезновения генов для реальных геномов таксономического класса gamma-Proteobacteria. Татузов А.Л. Подробнее →

Рассмотрен метод построения прогностических моделей, учитывающий особенности моделирования экономических систем. Метод реализует принцип самоорганизации при построении прогностических моделей оптимальной размерности в виде обученных нейронных сетей, осуществляющих процедуры нечеткого логического вывода. Дли М.И., Стоянова О.В. Подробнее →

Дано общее описание нейроэволюционного метода с использованием генетического алгоритма; рассмотрены его преимущества и недостатки; описаны основные тестовые проблемы и некоторые реализации нейроэволюционные алгоритмов. Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Подробнее →

Исследована применимость метода сплайн-коллокации к решению начально-краевой задачи для уравнения Кортевега-де Фриза-Бюргерса; предложен алгоритм реализации задачи на многослойной нейронной сети. Алгулиев Р.М., Алыгулиев Р.М. Подробнее →

Галушкин А. И. Подробнее →