Рассмотрены задачи прогнозирования с помощью гибридной нейронной сети вероятности возникновения язвенной болезни и оценки длительности заживления язвы с учетом психологических параметров человека. Булдакова Т. И., Колентьев С. В., Суятинов С. И. Подробнее →

Предложено решение плохо формализуемой задачи управления обжиговой печью с помощью нейросетевой системы с четырьмя управляющими выходами. Приведены результаты исследований по оптимизации структуры сети при автономном обучении и графики работы нейросети в оперативном режиме на объекте. Еременко Ю. И. Подробнее →

Проанализировано новое направление в области обеспечения информационной безопасности — биометрия. Описаны методы биометрической идентификации личности. Приведены перспективы применения нейрокомпьютерных технологий для построения биометрических систем нового поколения — обучаемых адаптивных биометрических нейросетевых процессоров. Галуев Г. А. Подробнее →

Представлены алгоритмы расширения динамического диапазона полиномиальной системы класса вычетов, позволяющие реализовать цифровую обработку сигналов повышенной разрядности в . Червяков Н. И., Калмыков И. А., Щелкунова Ю. О., Жилев А. А., Бережной В. В. Подробнее →

Рассмотрена возможность реализации телекоммуникационных схем в нейросетевом базисе с целью их адаптации к реальным условиям. Приведен пример обучения по Хэббу сети прямого распространения для реализации цифрового согласованного фильтра. Смирнов А. А., Сахнюк П. А., Сенник В. В. Подробнее →

Проведен анализ возможности реализации программно – аппаратного комплекса синтеза радиолокационных изображений земной поверхности с использованием отечественного нейропроцессора Л1879ВМ1. Описан алгоритм БПФ, реализованный с учетом особенностей внутренней структуры процессора, состав программно-аппаратного комплекса синтеза радиолокационных изображений. Приведены результаты анализа производительности и точности алгоритма. Сахно И. В., Харченко А. В., Гаврилов Д. А. Подробнее →

Исследован ассоциативный алгоритм восстановления данных эксплуатации низкоорбитальных космических аппаратов с использованием нейронной сети Хопфилда с неограниченной функцией активации. Установлено, что метод обучения НС Хопфилда с псевдоинверсией позволяет использовать вещественные компоненты обучающих векторов. Назаров А. В. Подробнее →

Представлена математическая модель нейронной сети, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в непозиционном коде расширенного поля Галуа . Представлена структура нейронной сети, реализующая данную функцию в полиномиальных кодах. Калмыков И. А. Подробнее →

Приведены некоторые сведения о математическом описании нелинейных систем управления и результаты исследования адаптивной системы стабилизации летательного аппарата. НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Хаммуд А. Х., Евстифеев В. В. Подробнее →

Предложен алгоритм построения моделей динамических объектов, не имеющий накопления погрешности, свойственного моделям типа «авторегрессия» и с пониженными требованиями к вычислительным ресурсам, применяемый в интеллектуальных системах управления. Усков А. А. Подробнее →

Разработан нейросетевой алгоритм коррекции степенных искажений формы и неортогональности сигналов фотоэлектрического преобразователя. Представлены математические формулы и графики, иллюстрирующие эффективность предложенной методики. Разработаны и описаны архитектуры нейронных сетей для коррекции искажений сигналов. Рассмотрены варианты реализации нейросетевого алгоритма для различных видов искажений с помощью редактора электронных таблиц Excel. Серебряков В. П., Драгина О. Г. Подробнее →

Рассмотрено применение вероятностной нейронной сети в задаче идентификации участка звездного неба по данным спутниковых наблюдений околоземного космического пространства. Измерены угловые координаты объектов посредством фиксации их блеска под воздействием падающих солнечных лучей, на космическом аппарате оптического наблюдения в пассивном режиме. Необходимая прецизионная привязка бортовой оптической оси проводилась по высокоточному каталогу звездного неба. Для выполнения большого объема.. Подробнее →

Предложено использовать процедуры обработки изображений для реализации нейросетевых парадигм на традиционных компьютерах, что позволяет применить специализированные оптимизированные библиотеки и обеспечивает высокую скорость вычислений в задачах нейросетевого поиска и распознавания объектов на изображениях. За счет учета повторяемости выполняемых операций, получен дополнительный выигрыш в производительности. Решена задача поиска наземных объектов по тепловизионным изображениям местности. Татузов А. Л. Подробнее →

Рассмотрена задача идентификации автотранспортных средств по их номерным знакам в автотранспортном потоке для задач безопасности. Галуев Г. А., Тараненко А. С. Подробнее →

Рассмотрена нейронная сеть для локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов. Предложен ряд изменений в структуре нейронной сети для ее упрощения и увеличения быстродействия. Червяков Н. И., Шалин Б. С. Подробнее →

Рассмотрена задача диагностирования технического состояния нейронной сети; представлены графовая и аналитические модели; предложен метод выявления неисправностей по поведению нейронной сети. Бабкин Р. А., Лобанов А. В. Подробнее →