Для построения эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок и базирующихся на их основе гибридных вероятностных моделей отбора налогоплательщиков и проведения выездных проверок предложен метод вложенных математических моделей. Проведены вычислительные эксперименты для строительных организаций, являющихся плательщиками налога на добавленную стоимость, подтвердившие эффективность предлагаемого метода. Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Подробнее →

* Рассмотрены алгоритмы обнаружения и локализации постепенных (зарождающихся) отказов авиационного газотурбинного двигателя (алгоритмы контроля состояния объекта) в полностью электронной цифровой системе управления (FADEC). Алгоритмы диагностики на основе анализа параметров газовоздушного тракта двигателя (GPA) позволяют повысить надежность системы и безопасность полетов. Для этого используются нелинейная нейронная сеть, а также линейные и нелинейные статические модели газотурбинного двигателя... Подробнее →

Предложена методика синтеза преобразователей импульсно-аналоговых сигналов в их цифровом эквиваленте, базирующаяся на использовании операций нейросетевого функционально-логического базиса. Ее применение иллюстрируется примерами разработки преобразователей временного интервала в код с последующей их реализацией на цифровых элементах, в том числе на ПЛИС. Локтюхин В. Н., Челебаев С. В. Подробнее →

* Предложен метод синтеза нейро-нечетких сетей, позволяющий строить распознающие модели с учетом информативности признаков в неитеративном режиме для решения задач автоматической классификации, диагностики и поддержки принятия решений. Разработана программная реализация, а также проведены эксперименты, свидетельствующие о практической применимости предложенного метода. Субботин С. А. Подробнее →

Рассмотрены различные методы деления модулярных чисел и реализация их в нейросетевом базисе. Червяков Н. И. Подробнее →

Рассмотрена обобщенная модель процессора цифровой обработки сигналов векторной архитектуры с сокращенной системой команд. Червяков Н. И. Подробнее →

* Предложены эффективные методы прямого и обратного преобразования чисел из позиционной системы счисления в систему остаточных классов и из системы остаточных классов в позиционную и их реализация в базе программируемых логических интегральных схем. Червяков Н. И. Подробнее →

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по дискретному градиентному алгоритму с ограничениями при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения.. Подробнее →

Предложена методика определения начальной организации нейронной сети на основе обучающих наборов (таблиц «вход-выход»), получены алгоритмы определения достаточного количества нейронов скрытого слоя сети и их обучения. Гиниятуллин В. М., Зозуля Ю. И., Муртазина В. А., Фазылова М. В. Подробнее →