Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах. Ле Хай Нам. Подробнее →

Представлена структура маршрута проектирования нейросетевых алгоритмов решения сложных задач с учетом последних достижений в области теории нейронных сетей. Галушкин А.И. Подробнее →

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети–весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей... Подробнее →