РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Проведён сравнительный анализ автоматических систем классификации, использующих методы коллективного распознавания и нечёткой логики. Определены общие черты, достоинства и недостатки указанных систем, оценена перспективность их применения в условиях ограниченной априорной информации о распознаваемых образах. Гимаров В.А. Подробнее →

Представлены данные о зависимости долговременной динамики активности нейронов от функционального типа клетки. Приведены модельные исследованияя имитации формы импульсов «быстрых» и «медленных» нейронов, зарегистрированных в эксперименте, и активации модельных клеток последовательностями импульсов реальных нейронов. Показано, что следовые процессы определяют частотную настройку нейронов и вносят важный вклад в формирование периодов их импульсной квазиритмической активности. Проведено сравнение свойств.. Подробнее →

Описана нейросетевая модель, построенная на основе нейрофизиологических данных и ряде предположений о структурах, участвующих в генерации дыхательного ритма у млекопитающих. В модели имитируются различные группы респираторных нейронов, их функциональные свойства и взаимодействия между ними. Сформулирована гипотеза о роли рострального моста в дыхательных рефлексах, подтвержденная в нейрофизиологических экспериментах. Шевцова Н.А., Маркин С.Н., Рыбак И.А. Подробнее →

Рассмотрены механизмы временного (фазового) кодирования сенсорных последовательностей сигналов в осцилляторных сетях с четным циклическим торможением. Показано, что принципиальной особенностью описанных механизмов фазового кодирования являются узкие временные масштабы, необходимые для включения механизмов синаптических модификаций (обучения сети). Цукерман В.Д., Кулаков С.В. Подробнее →

Рассмотрена задача аппроксимации в нейронный сетях сложных функциональных зависимостей, заданных в неявном виде; показано, что введение свойств локальной адаптации позволяет существенно уменьшить число итерационных циклов в процессе поиска искомой зависимости, а распределенное представление функции – заменить процедуру обучения процедурой преднастройки сети путем комбинаторного вытормаживания вставочных нейронов. Описано использование такой сети с преднастройкой при решении задач.. Подробнее →