Рассмотрены теоретические основы и пути практической реализации обработки информации химическими реакционно-диффузионными средами. Распределенный характер сред и сложная нелинейная динамика приводят к гигантскому параллелизму обработки информации и логически сложным элементарным операциям, эквивалентным десяткам и сотням двоичных операций. Построенные на основе реакционно-диффузионных сред устройства принципиально отличны от современных цифровых фон-неймановских вычислителей. Их производительность определяется не повышением быстродействия.. Подробнее →

Приведены постановка задачи, описание методики решения и результаты экспериментов распознавания состояний виброакустической системы с помощью нейронных сетей в случае малой обучающей выборки; способы работы с малыми обучающими выборками; исходный код программы, осуществляющей классификацию неисправностей. Коробкова С.В. Подробнее →

Рассмотрено применение теории нечетких когнитивных карт для построения и анализа моделей различных процессов. Приведены основы теории когнтивных карт и описан алгоритм построения и анализа моделей, доказательства ряда утверждений, используемых в построении алгоритма. Построена модель социально-политической ситуации в Ираке и проведен анализ возможностей установления стабильной ситуации. Перфильева О. Г., Шайеб А.М. Подробнее →

Многие практические задачи связаны с поиском взаимосвязи между поведением сложного объекта и сравнительно редкими событиями, инициируемыми этим поведением или коррелирующими с ним; предполагается, что возникновению события всякий раз предшествует некоторое явление – некая комбинация значений признаков, описывающих объект, в известном диапазоне задержек по времени. Продолжено исследование предложенного ранее нейросетевого метода анализа таких объектов. Целью применения.. Подробнее →

Показано моделирование «цветка» в однородной структуре; разработана последовательность фотоизображений для реализации соответствующего цветка. Черников А.О. Подробнее →

Представлен обзор исследований, выполненных авторами, предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. Предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи при работе с данными, содержащими большое количество классов. Алгоритм.. Подробнее →

Описана методика классификации двумерных спектров флуоресценции в условиях фоновой засветки. Разработана нейросетевая система для быстрого автоматического определения органических загрязнений в пробах воды. Чувствительность метода достаточна для большинства практических задач. Система не чувствительна к сезонным и географическим вариациям присутствующего в природных водоемах растворенного органического вещества, успешно работает с зашумленными входными данными и позволяет проводить диагностику в.. Подробнее →

Приведен обзор работ, выполненных на Химическом факультете МГУ в области применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений. Обсуждаются предложенные авторами новые подходы. Баскин И.И., Палюлин В.А., Зефиров Н.С. Подробнее →

Приведен обзор результатов по изучению методических основ применения нейросетевых технологий и решения обратных задач оптической спектроскопии. Исследованы свойства и области применимости этих решений в зависимости от вида и количества имеющихся данных; принципиальные отличия от других методов. Подтверждено положительное влияние тренировки НС с шумом на устойчивость решения. Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В., Буриков.. Подробнее →

Проведен анализ слабых электрических сигналов (слуховые вызванные потенциалы) при наличии шума (фоновая активность мозга). Разработана нейросетевая система для объективной диагностики ухудшения слуха по слуховым вызванным потенциалам; система была испытана на реальных данных, собранных в клинических условиях. Использование системы позволяет значительно сокращатить время обследования пациентов и снизить требования к квалификации медицинского персонала, проводящего обследование Подробнее →

Рассмотрено решение задачи распознавания текста при помощи однородной структуры, работающей с растровым изображением печатного русскоязычного текста на двумерной целочисленной решетке. Формализованы понятия строки, слова и буквы как набора клеток целочисленной решетки. Построена однородная структура, разделяющая текст на строки, а строки на слова. Для каждого символа, входящего в слово, определяется: является ли он буквой русского языка.. Подробнее →

Представлена система автоматической идентификации различных видов бактерий, иаких как возбудители туберкузеза, малярии и др. Предложены несколько алгоритмов идентификации возбудителей туберкулеза. Приведено сравнение экспресс-алгоритма, не использующего нейронные сети, и двух вариантов нейросетевого решения данной задачи. Томашевич Н.С, Коробкова С.В. Подробнее →