Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы.. Подробнее →

Предложен способ построения модели нейроноподобного элемента системы «автономного адаптивного управления» с помощью традиционных формальных нейронов. Показана возможность конструировать системы адаптивного управления, обладающие способностью к обучению и переобучению непосредственно в процессе управления. Пономарёв Д. Ю., Жданов А. А., Чернодуб А. Н. Подробнее →

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задачи оптимизации антенных решеток; предложен эффективный алгоритм максимизации энергетических параметров антенных решеток; выполнены численные исследования и сравнение нейронного алгоритма оптимизации с известными алгоритмами. Башлы П. Н. Башлы П. Н. Подробнее →

Рассмотрена проблема формирования беспроводной сети передачи данных как задача комбинаторной оптимизации в расслоенном пространстве. Для ее решения предлагается использовать динамическо-статические нейронные сети. Для вычисления минимального покрывающего дерева базового многообразия в пространстве расслоения приводится методика синтеза структуры нейросети, определяются ее параметры. Максимов Д. Ю. Подробнее →

Рассмотрен подход к реализации процедуры поиска оптимальных путей в направленных нечетких графах. Предложенный подход позволяет осуществлять поиск оптимальных путей в условиях многокритериального характера их оценки. Голубев И. В. Подробнее →

Предложен способ построения нечеткой многокритериальной оценочной модели системы, основанный на алгоритме получения обобщенной нечеткой оценки ее состояния и процедуре формализации предметной области, позволяющей учесть и согласовать различные критерии качества – цели функционирования системы. Предложенный алгоритм гибко адаптируется под различные наборы частных критериев и трактовки их согласованности, на основе поиска полного подграфа максимальной величины в отображении.. Подробнее →

Поставлена задача проектирования новой операции аккумулирования нечетких чисел, обладающей определенными свойствами. Сформулирован перечень этих свойств, наиболее важное из них – устойчивость. Разработана устойчивая операция аккумулирования нечетких чисел, эффективная при анализе и моделировании нечетких систем. Приведен пример ее использования в нечетких моделях. Федулов А. С. Подробнее →

Описана методика имитационного эксперимента, позволяющего оценить вероятность устойчивости нечетких когнитивных карт Б. Коско в зависимости от их сложности и структуры. Показано, что когнитивные карты большой размерности, как правило, неустойчивы, причем отображаемые ими процессы носят малопредсказуемый хаотический характер. Б. Коско. Круглов В. В. Подробнее →

Рассмотрен подход к анализу динамики состояния сложных систем на основе обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт, позволяющий учесть особенности нелинейного поведения моделируемых систем и использовать системные показатели: взаимный консонанс, диссонанс, положительное и отрицательное влияние концептов друг на друга и на систему в целом. Борисов В. В., Федулов А. С., Устиненков Е. С. Подробнее →

Рассмотрены вопросы построения нечетких моделей с MIMO-структурой. Предложена гибридная сеть для реализации нечетких MIMO-моделей. Данная гибридная сеть сочетает в себе свойства нейро-нечеткого классификатора и нечеткой продукционной сети. Описан алгоритм нечеткого вывода с использованием предложенной гибридной сети. Бобряков А. В. Подробнее →

Проведен анализ и предложена классификация способов интеграции нечетких и нейронных сетей. Выделены классы сетей, доминирующие при представлении и анализе различных моделей сложных систем и процессов: 1) реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели; 2) характеризующиеся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей; 3) гибридных, реализующих интеграцию нечетких и нейросетевых моделей в единую модель на.. Подробнее →