Предложена система дифференциальных уравнений, описывающая процессы аналогового преобразования импульсных потоков в естественном нейроне. Проведен ряд численных экспериментов, показавших качественную адекватность поведения предложенных математических моделей биологическим прототипам Список литературы: Романов С.П. Структурное обоснование функции нервной системы как автоматического регулятора. – Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006, № 7, с. 54 – 63. Романов С.П. Нейросистемы и современные вычислительные.. Подробнее →

Предложена нечеткая нейронная сеть SFAM (Simplified fuzzy adaptive resonance theory map) и исследована ее эффективность для задач классификации объектов на изображениях. Эксперимент показал высокую эффективность применения комбинации SFAM и W&W фильтра при решении задачи классификации различных типов самолетов. Станкевич Л. А., Хоа Н. Д. Подробнее →

Показано, что под задачей идентификации сложных динамических объектов понимается задача определения наличия изменений в конструкции сложного динамического объекта, в частности модернизации объекта, на основе поступающей с объекта телеметрической информации (ТМИ). Задача решается на основе анализа ТМИ, поступающей с объекта в различные периоды функционирования одного или аналогичных объектов. В процессе анализа базы данных ТМИ осуществляется построение.. Подробнее →

Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером. Список литературы: Граничин О. Н., Измакова О. А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения. – Автоматика и телемеханика, 2005, № 8, с. 52-63. Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы.. Подробнее →

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по алгоритму Хэбба, при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причём искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя.. Подробнее →

Предложен адаптивный алгоритм для обработки сигнала реографа, основанный на использовании трехслойной рекуррентной нейронной сети. Алгоритм реализуется в микроконтроллере измерительного устройства. Гродецкий Ю. А., Кудряшов К. Э., Малыхина Г. Ф. Подробнее →

Обсуждены особенности использования нейросетевых технологий при обработке измерительной информации в бортовых интеллектуальных системах. Анализ результатов и выбор предпочтительной вычислительной технологии осуществляется в рамках принципа конкуренции. Рассмотрены примеры применения нейронных сетей при интерпретации экстремальных ситуаций для различных условий взаимодействия динамического объекта с внешней средой. Нечаев Ю. И., Петров О. Н., Мьят Ньен Мое Подробнее →

Исследованы вопросы применения нейронной сети SVM к параметрам выборки. Предложен метод квадрирования области, занимаемой кластером данных, на основе алгоритма обучения нейросетевого SVM – сепаратора. Создан способ описания множества точек в пространстве признаков, соответствующих тому или иному классу. Выбранные из таких множеств точки являются входными данными имитационной модели. Звягин П. Н. Подробнее →

Использование знакопеременных псевдослучайных функций позволяет предложить модели и устройства, имеющие функциональное сходство с процессами хранения и опознавания информационных объектов в мозгу. Список литературы: Соломатин В.Ф. Нейрокомпьютеры и мозг // Проблемы нейрокибернетики (материалы XII Междунар. конф. по нейрокибернетике). Ростов-на-Дону: СКНЦВШ, 1999, с. 159 – 161. Соломатин В.Ф. Восстановление с объемных голограмм // Журн. технич. физики. 1970, т. 40,.. Подробнее →

Обсуждается построение системы нейросетевого контроля динамики судна в сложных ледовых условиях. Сформулированы принципы использования нейронных сетей при организации логического вывода по прецеденту. Построены алгоритмы обработки информации в рамках принципа конкуренции. Проведено моделирование динамики судна в торосистых льдах на основе классической теории управления и нейросетевых моделей. Нечаев Ю. И. Подробнее →