РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Предложена оптимизационная итерационная процедура очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений по векторному критерию точности и устойчивости. Проведены вычислительные эксперименты по построению эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок для предприятий строительства. Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Подробнее →

Предложен нейросетевой метод раздельной по строкам и столбцам оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной цифровой фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом. Представлен адаптивный алгоритм медианной фильтрации изображений, основанный на предлагаемом методе оптимизации. Приведены результаты численных исследований предлагаемого и известных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Самойлин Е. А. Подробнее →

Предложен информационно-статистический метод моделирования объекта управления для понижения энтропии информации о нём в условиях производственной вариабельности. Предложенная модель позволяет осуществить автономное обучение нейросети для управления объектом. Еременко Ю. И., Грачёв Н. О. Подробнее →

Представлена модель нелинейного объекта управления – двухконтурного газотурбинного двигателя, включающая идентифицированную линейную или расчетную нелинейную модель и параллельную нелинейную нейронную сеть, которая на каждом шаге формирует дополнительный вектор наблюдения для того, чтобы приблизить суммарный вектор наблюдения к вектору измерений. Лейбов Р. Л. Подробнее →

Рассмотрены вопросы оптимизации процесса определения структуры нейросетевых автоматов, предназначенных для решения задачи классификации движущихся рассеивающих объектов по их оптическим и радиолокационным изображениям. Проведен анализ существующих типов нейросетевых автоматов; предложена структура нейросетевого автомата для классификации рассеивающих объектов по измерениям оптических и радиолокационных изображений, обеспечивающая высокую вероятность правильного решения. Лучин А. А., Труфанов Е. Ю., Чиров Д... Подробнее →

Предложен метод организации искусственных нейронных сетей (ИНС) с учителем в виде набора раздельно обучаемых подсетей (блоков), взаимодействующих только при вычислении выходных сигналов ИНС. Предложены варианты реализации операций скрещивания, учитывающих свойство независимости подсетей от контекста; операции мутации структур, не требующие кодирования и учитывающие специфику слоистых ИНС. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предлагаемых методов на задачах медицины и.. Подробнее →

Предложена методика интервального оценивания точности нейросетевых моделей. Усков А. А., Санатин Д. В. Подробнее →

Проведены экспериментальные исследования надежности (отказоустойчивости) обученных нейронных сетей прямого распространения, реализующих простейшие математические функции. Кузякина Н. Ю., Сорокин А. В. Подробнее →

Исследовано поведение отказоустойчивой резервированной искусственной нейронной сети в конфликтной ситуации методами математической теории игр. Дифференциальная игра, являющаяся моделью рассматриваемой конфликтной ситуации, сводится к многошаговой матричной игре. Приведен подробный алгоритм нахождения оптимальных смешанных стратегий игроков в матричной игре методом многократного фиктивного разыгрывания. Потапов И. В. Подробнее →