Нейросистемы и современные вычислительные среды. Романов С. П. В попытках сформулировать понимание функции мозга, одним из фундаментальных вопросов является структура данных, в которой мозг представляет информацию. Любая конкретная классическая нейронная сеть, даже с произвольным набором кодирующих комбинации ячеек, не может избежать обязательных двусмысленностей при возникновении неожиданной проблемы. Пока такие фундаментальные проблемы как конкретизация понятий и.. Подробнее →

Алгоритмы оптимизации энергопотребления в мобильных устройствах. Граничин О. Н., Краснощеков В. Е. Рассмотрен подход динамического изменения напряжения в задаче оптимизации энергопотребления. В основе динамического планировщика напряжения предлагается использовать рандомизированный метод оптимизации среднего риска и адаптивные алгоритмы. Приведен простой пример применения рандомизированного алгоритма стохастической оптимизации. Нейросетевой подход к расчету квантовых точек. Васильев А. Н., Тархов Д... Подробнее →

Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей. Геппенер В. В., Жукова Н. А., Тристанов А. Б., Экало А. В. Рассмотрен вопрос применения методов Data Mining – алгоритмов сегментации и анализа последовательностей в обработке сигнальной информации в геофизике. Сформулированы основные требования к знаниям, извлекаемым в процессе обработки исходных данных. Рассмотрен вопрос использования нейросетевых технологий в.. Подробнее →

Метод оценки качества адаптивных автоматических классификаторов объектов, основанный на оценке IQ. Ермоленко А. С., Рудинский А. В. Предложено использовать сравнение показателей интеллектуального адаптивного классификатора автомата и оператора для принятия решений в сложных условиях управления морскими объектами. Иерархическое описание классов и нейросетевое распознавание сложных образов. Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Предложено использовать иерархический способ задания.. Подробнее →

Реализован принцип конкуренции с использованием Neuro-Fuzzy технологий при контроле динамики судна при движении в ледовых условиях. Сформулированы принципы использования нейронных сетей при организации многорежимной системы анализа и прогноза динамики судна в активном ледовом плавании. Построены алгоритмы обработки информации в рамках принципа конкуренции. Проведено моделирование динамики судна в сложных ситуациях на основе классической теории управления и.. Подробнее →

Рассмотрены аналитические модели кратно-масштабного представления регулярных фракталов и мультифракталов. Представлены модели одномерных и двумерных фракталов Кантора, Лебега и Серпинского. Показана связь аналитических моделей кратно-масштабного представления с системами итерирующих функций. Представлены аналитические модели быстрых нейронных сетей и показана их применимость для аппроксимации регулярных фракталов. Рассмотрены инварианты самоподобия. Приведены примеры. Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю. Подробнее →