Hассматривается опыт разработки национального стандарта, определяющего требования к информационному обмену данными медицинской статистики. Раскрываются задачи, решенные при формализации данных, приведенных в стандарте. Приводятся основные диаграммы классов на языке UML Г. С. Лебедев – Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Подробнее →
Рассматривается прямая задача технического диагностирования, состоящая в определении технического состояния нейронной сети с последовательными связями по результатам тестовой проверки. Представлены графовая и аналитические модели поведения нейронных сетей с последовательными связями, учитывающие техническое состояние нейронов и входных-выходных полюсов. Предложен усовершенствованный метод выделения подозреваемых логических неисправностей, при которых возможно наблюдаемое поведение нейронной сети с последовательными связями. Метод.. Подробнее →
Рассмотрены алгоритмы обучения и интерпретации нейронной сети, предназначенной для компьютерного контроля знаний. Нейросетевая технология может быть применена не только при моделировании отношения «обучаемый – педагог» при ККЗ, но и при рассмотрении других отношений «человек-человек». Рассмотрены вопросы практической реализации созданных алгоритмов. Приведён пример внедрения метода в процесс контроля знаний А. П. Свиридов – д.т.н., проф., Российский.. Подробнее →
Предложен метод построения нейро-нечетких иерархических аппроксимирующих моделей, обеспечивающий высокий уровень интерпретабельности и простоты моделей, обладающий неитеративным характером настройки весов и не требующий дифференцируемости функций нейроэлементов С. А. Субботин – к.т.н., доцент кафедры программных средств Запорожского национального технического университета. Подробнее →
Проведено сравнение параметров нечетких моделей на примере типовых форм функций принадлежности в задаче аппроксимации по экспертным данным, которые задаются табличным способом, как объединение одноточечных множеств, либо на основе матрицы предпочтений О. В. Балашов – к.т.н., доц., ст. научн. сотрудник кафедра прикладной ин7форматики и математики, филиала Российского университета кооперации, кафедры (г. Смоленск). Подробнее →
Предложен и обоснован подход к анализу нечеткой реляционной когнитивной карты, основанный на векторно-матричных операциях. Показано, что реализация такого подхода требует выполнения ряда алгебраических ограничений, налагаемых на свойства операций. Эти свойства должны быть выполнены при разработке операций более низкого уровня – с использованием функций принадлежности, множеств ?-уровня А. С. Федулов – д. т. н., профессор, кафедра.. Подробнее →
Предложена методика оценки устойчивости организационных, экономических и социальных систем, основанная на использовании аппарата нечеткой логики и экспертного подхода. Разработан критерий устойчивости отмеченных систем, в том числе, позволяющий прогнозировать поведение таких систем в будущем В. В. Круглов – д.т.н., проф., зав. кафедрой прикладной информатики и математики, филиал Российского университета кооперации (г. Смоленск). Подробнее →
Предложена модель нечеткого дерева отказов, каждый элемент (событие) которого дополняется, во-первых, нечёткими характеристиками, позволяющими оценить возможность возникновения рисков и тяжесть последствий от их реализации, во-вторых, гибким механизмом агрегирования нечетких оценок. Рассмотрен способ анализа рисков опасных производственных объектов, основанный на предложенной модели и позволяющий учитывать неопределённости данных, а также состояния частичного отказа этих объектов А. В... Подробнее →
Рассмотрены вопросы анализа рисков управленческих решений на основе нечетких байесовых сетей. Предложены различные способы введения нечеткости в байесовы сети в зависимости от характера используемой информации и особенностей решаемых задач анализа рисков. Представлена методика построения нечетких байесовых сетей. Рассмотрены содержательные примеры, иллюстрирующие способ вывода на основе нечеткой байесовой сети, а также результаты анализа риска инвестиционных решений.. Подробнее →
Рассмотрены задачи вывода по нечёткой ситуационной сети (НСС), представляющей собой граф, узлы которого соответствуют состояниям управляемой системы, а переходы – управляющим решениям. Предложен способ вывода по НСС, основанный на представлении результата вывода в виде подграфа сети и совокупном применении моделей оценки различного уровня. Это модель оценки состояния управляемой системы, модель оценки управляющего решения, модель оценки.. Подробнее →
Рассмотрена задача построения оценочных моделей систем. Описаны постановки задачи построения нечетких оценочных моделей, отмечены их достоинства и недостатки. Предложено развитие метода построения нечетких оценочных моделей сложных систем с учетом противоречивости частных и общей целей. Представлен пример, иллюстрирующий реализацию предложенного метода В. С. Лаврухин – аспирант, ассистент, кафедра «Вычислительная техника», филиал ГОУВПО «Московский энергетический институт (технический.. Подробнее →
Предложены нечеткие когнитивные модели, предназначенные для анализа взаимодействия в сложных системах и учитывающие возможность задания стратегий поведения агентов за счет реализации нечеткого игрового подхода. Разработан способ анализа взаимодействий в сложных системах на основе предложенных нечетких когнитивных моделей, состоящий из следующих основных этапов: построение модели взаимодействия агентов; моделирование динамики; расчет системных характеристик моделей; анализ согласованности действий.. Подробнее →
Рубрики
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №11-12, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №11, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №11, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №11, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2-3, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3-4, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3-4, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4-5, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5-6, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5-6, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7-8, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8-9, 2003
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8-9, 2005
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8-9, 2006
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8, 2007
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8, 2009
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №9, 2004
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №9, 2008
- «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №9, 2009
- CRM / ERP – системы: разработка на заказ
- алгебраические фракталы на комплексной плоскости
- Видео
- Гиперкомплексные системы
- Интерактив
- Квантовая механика
- Медиа
- НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ №5 2003
- Портфолио дизайн сайтов
- Реакционно-диффузные среды
- Форекс-автотрейдинг
- Фотоблог