Рассмотрены теоретические вопросы построения рекурсивных прогнозирующих фильтров как модели, реализующей функцию опережающего отражения в двигательной системе человека и животных; предложен новый тип прогнозирующих фильтров с лагранжевой структурой; показано, что такие фильтры способны распознавать закономерности поведения сигналов, а также прогнозировать координаты скорости и ускорения движущихся объектов. Установлена аналогия полученных формальных структур и реальной нейрофизиологической структуры мозжечковых.. Подробнее →

Представлен новый класс нейронов коры головного мозга человека — квантовые вербальные мнемонейроны и соответствующие им квантовые вербальные мнемосинапсы Мануса. Рассмотрен эволюционный аспект происхождения речи на уровне квантовых синапсов Мануса. Манусаджян В.Г., Манусаджян Г.В., Хунгер-Кугушева Н.В. Подробнее →

Дан обзор зарубежных и отечественных публикаций по применению нейронных сетей в области химии и химической технологии за последние 10-15 лет. Представленный материал разделен в соответствии с основными разделами химии и химической технологии, что упрощает поиск необходимой информации. Отражены основные тенденции в применении искусственных нейронных сетей в рассматриваемой области знания. Глебов М.Б., Галушкин А.И. Подробнее →

Рассмотрены этапы построения структурной модели целевой строительной программы и ее представление в виде ассоциативной нейронной сети. Приведен алгоритм работы нейронной сети и сформированы критерии оценки выходных состояний. Куликова Е.Н. Подробнее →

Изложен алгоритм проектирования информационно-измерительных систем на базе нейронных сетей (ИС/НС). Показано, что ИС/НС целесообразно создавать для сложных измерительных ситуаций. Обоснован категорно-фрактальный подход при синтезе ИС/НС. Муха Ю.П. Подробнее →

Описаны нейросетевые алгоритмы распознавания микробиологических объектов на изображении. Приведено их сравнение с алгоритмом, основанном на правилах, и сравнение между собой. Описана система для распознавания возбудителей туберкулеза — «Микровидеотестер». Галушкин А.И., Злобин В.С., Коробкова С.В., Рябцев Е.И., Томашевич Н.С., Тумоян Е.П. Подробнее →

Проведены исследования свойств задач теории автоматического управления. Изучены особенности применения планирующих искусственных нейронных сетей для решения задач теории автоматического управления. Предложен подход к организации взаимодействия планирующих искусственных нейронных сетей на различных уровнях представления знаний для решения задач теории автоматического управления. Описывается программное средство “ЕИ-решатель на базе ПИНС” для исследования планирующих искусственных нейронных сетей. Степанов М.Ф. Подробнее →

Предложен подход к анализу абсолютной устойчивости систем управления с гибридными (нечеткими) нейронными сетями, при котором нелинейность блока нечеткого вывода характеризуется одним параметром, что позволяет определить устойчивость для всех систем, принадлежащих определенному классу. Усков А.А. Подробнее →

Приведено описание и результаты исследований нейросетевого алгоритма атмосферной коррекции космических изображений Земли в оптическом диапазоне. Искажения оптических сигналов обусловлено влиянием атмосферы, корректируемым с помощью рекуррентных нейронных сетей Хопфилда. Назаров Л.Е. Подробнее →

Рассмотрена задача прогнозирования временных рядов с помощью предлагаемой специализированной многослойной нейронной сети. Разработан специальный алгоритм настройки параметров такой сети, предложена методика формирования нейросетевого экстраполятора, и отмечены особенности процедуры обучения. Для оценки эффективности работы экстраполятора проведен программный эксперимент. Абраменкова И.В., Дли М.И. Подробнее →

Проведен анализ устойчивости однонейронной сети с обратной связью. При-менительно к задаче экстраполяции рассмотрен вопрос введения ограничений для экстраполируемого процесса и выбора параметров сети с целью обеспечения ее устойчивости. Абраменкова И.В. Подробнее →