РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Рассмотрено восстановление формы объекта по отражению ультракороткого электромагнитного импульса неподвижным протяженным объектом. Отраженный импульс описывается на основе нестационарного интеграла Кирхгофа в дальней зоне. Обратная задача восстановления формы объекта решена с помощью нейронных сетей. Указаны ограничения и дальнейшие возможности развития метода Кутищев С. Н., Головинский П. А. Подробнее →

Рассмотрены обучаемые многофакторные сети Маркова, позволяющие прогнозировать процесс накопления усталостных разрушений в авиационных конструкциях, и технология идентификации этих сетей. Возможности подхода демонстрируются на примерах усталостного разрушения металлических панелей с подкрепляющими элементами. Баранов С.Н. Подробнее →

Обсуждена многонейронная организация памяти, ее дистрибутивная адресация и подвижная поляризация коры, благодаря которой мозгу удается совмещать режимы записи W и чтения R. Динамика WR-переключений подвижным потенциальным рельефом коры, индуцируется вызванными потенциалами. Различное комбинирование энграмм в режиме R и добавление новых энграмм в режиме W рассматривается как мышление. Соединение в этом процессе непротиворечивых и ранее не.. Подробнее →

Раскрыто взаимоотношение «численных» и «нечисленных» формальных моделей в физике, химии и молекулярной биологии. Показаны возможности полуэмпирической «нечисленной» идентификации в инструктированном синтезе нативных белков и в модели формальных нейронов, в которой фактор временной задержки влияет на выполняемые преобразования. Проведен анализ роли «нечисленной» идентификации в базовых механизмах функциональных систем П.К. Анохина, а также в системных механизмах мотивации,.. Подробнее →

Предложена нейронная сеть для аппаратной реализации восстановления секрета по его проекциям при изменении числа абонентов. Рассмотренная нейронная сеть применима при вычислении секрета по проекциям, число которых равно или больше пороговой величины. Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Сляднев В.В., Малофей О.П. Подробнее →

Предложена нейронная сеть для реализации криптографической системы с открытым ключом, позволяющая упростить выбор управляющих параметров системы шифрование и дешифрование сделать эффективными, а пролонгацию криптографической системы легко реализуемой. Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Головко А.Н. Подробнее →

Предложен метод оптимизации структуры нейросетевого классификатора, используемого в оториноларингологии, основанный на статистических свойствах выходных данных нейросети. Исследования тканей проводились методом джоульметрии. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Янкина Н. Н., Мартынов И.Ю., Абубекирова В.С. Подробнее →

Рассмотрены вопросы реализации нейронной сети конечного кольца на ПЛИС XILINX Сахнюк П. А., Сивоплясов Д. В. Подробнее →

Проведено исследование и сравнение на цифровой модели качественных показателей системы управления с нейросетевым и оптимальным по быстродействию регуляторами для линейного динамического объекта второго порядка. Макаров Г. Н., Игнатов В. Д. Подробнее →

Представлена методика обучения искусственной нейронной сети для распознавания воздушных целей. В качестве признака распознавания используются двумерные радиолокационные изображения. Определена оптимальная топология нейронной сети, алгоритм обучения, число нейронов, функцию активации и т. п. С учетом диапазона значений параметров обрабатываемых сигналов, дестабилизирующих факторов в процессе формирования признака, допустимого объема обучающей выборки при установленной ошибке и времени обучения... Подробнее →

Разработана методика построения структуры нейронной сети (НС) прямого распространения с одним скрытым слоем, предназначенной для классификации монохромных изображений. В качестве входных параметров НС используются предварительно вычисленные параметры сегмента изображения, а выходным параметром является вероятность принадлежности изображаемого объекта к тому или иному классу. Исследована методика сегментации монохромных изображений, а также методика определения наиболее важных для функционирования.. Подробнее →

Рассмотрены принципы построения аналого-цифровых преобразователей (АЦП), базирующиеся на применении многокаскадных персептронных сетей с использованием гибридных нейронов. Дана оценка аппаратных затрат на реализацию многокаскадных нейросетевых преобразователей, а также произведен анализ их погрешности и времени преобразования. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Подробнее →

Предложен метод и алгоритм обучения нейронной сети СМАС запоминанию и восстановлению модулярной функции многих переменных, позволяющий использовать сеть СМАС в нейрокомпьютерах, функционирующих в системе остаточных классов для более эффективного использования аппаратных средств вычислительной машины. Рассмотрен вариант аппаратной реализации сети СМАС. Червяков Н.И., Евдокимов А. А., Лавриненко И.Н. Подробнее →