РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Представлены результаты применения биометрических систем идентификации личности для автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем (АФИПС). В качестве примера рассмотрен алгоритм принятия решения в методике определения пола исполнителя кратких рукописных текстов на базе нейронных сетей в АФИПС. Кулик С.Д. Подробнее →

Проведен анализ существующих систем доступа и обоснован выбор голосовой идентификации при дистанционном доступе. Бабенко Л.К., Макаревич О.Б., Федоров В.М., Юрков П.Ю. Подробнее →

Предложено два варианта введения допуска по точности решения задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Новая целевая функция применима как для традиционной постановки задачи обучения нейросети-предиктора, так и для задач автоассоциации и clearning-технологий обучения. Царегородцев В.Г. Подробнее →

Приведены описания и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по СВЧ-радиометрическим данным. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций; показано, что нейросетевые алгоритмы эквивалентны по точности получаемым оценкам влажности почвы; относительные погрешности вычисляемых значений влажности почвы при отсутствии помеховых составляющих в составе входных данных не превышают 2,5%... Подробнее →

Предложены приемы коррекции и уточнения решения обратной задачи, полученного градиентным обучением входных сигналов нейросети-классификатора. Показана возможность достижения робастности, получения дополнительной информации и определена степень доверия к выданному нейросетью начальному решению. Царегородцев В.Г. Подробнее →

Приведен нечеткий вывод для нечеткой системы оценивания. Определена топология нейронной сети для обучения системы оценивания. Рассмотрены модифицированный генетический алгоритм и алгоритм обратного распространения для оптимизации параметров функций принадлежности и нечетких правил. Ходашинский И.А. Подробнее →