Предложено использование нейросетевого компенсатора для управления электротехническими устройствами и исследована его работа при различных условиях. Гаврилов А.Ю. Подробнее →

Рассмотрены направления использования нейросетевых технологий как методов системотехники строительства для исследования гомеостата строительных объектов и моделирования целевых строительных программ. Гусаков А.А., Волков А.А., Куликов Е.Н. Подробнее →

Рассмотрена модель самоорганизующегося иерархического коллектива экспертов и ее использование для построения отображений. Представлены результаты сравнения эффективности предложенной модели и нейронных сетей, обучаемых по методу обратного распространения ошибки. Корнеев В.В., Васютин С.В. Подробнее →

Самоорганизация моделей социального развития стран по данным мониторинга. Данные социального развития стран мира, опубликованные в интернете в плане работ ЮНЕСКО по мониторингу развития человечества (Monitoring of Human Development), использованы для выбора группы двадцати стран, близких по социальным показателям к Украине и Венгрии. Моделирование выполнено для двух стран с целью обобщения результатов. Комбинаторный алгоритм МГУА с.. Подробнее →

Приведен анализ разработок нейрокомпьютеров и нейросетевых технологий для построения экспертных систем СУБД. Харламов А.А., Аллахвердов С.А., Самаев Е.С. Подробнее →

Рассмотрен подход к построению моделей сложных объектов или систем, функционирующих в одном из нескольких возможных режимов. Для построения полной математической модели объектов и систем используется совокупность моделей; приведена процедура построения разработанного нейро-нечеткого идентификатора. Гимаров В.А. Подробнее →

Обсуждается система взглядов на развитие теории нейронных сетей в интересах разработки и применения новых методов интеллектуальной обработки данных для широкого класса информационно-управляющих систем. Рожнов А.В., Энеев О.О. Подробнее →

Представлены результаты анализа методов распараллеливания и программно-аппаратной реализации некоторых моделей НС для обработки изображений. Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Назаров Л.Е. Подробнее →