РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Исследованы вопросы применения нейронной сети SVM к параметрам выборки. Предложен метод квадрирования области, занимаемой кластером данных, на основе алгоритма обучения нейросетевого SVM – сепаратора. Создан способ описания множества точек в пространстве признаков, соответствующих тому или иному классу. Выбранные из таких множеств точки являются входными данными имитационной модели.

Звягин П. Н.