Описана методика классификации двумерных спектров флуоресценции в условиях фоновой засветки. Разработана нейросетевая система для быстрого автоматического определения органических загрязнений в пробах воды. Чувствительность метода достаточна для большинства практических задач. Система не чувствительна к сезонным и географическим вариациям присутствующего в природных водоемах растворенного органического вещества, успешно работает с зашумленными входными данными и позволяет проводить диагностику в.. Подробнее →

Приведен обзор работ, выполненных на Химическом факультете МГУ в области применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений. Обсуждаются предложенные авторами новые подходы. Баскин И.И., Палюлин В.А., Зефиров Н.С. Подробнее →

Приведен обзор результатов по изучению методических основ применения нейросетевых технологий и решения обратных задач оптической спектроскопии. Исследованы свойства и области применимости этих решений в зависимости от вида и количества имеющихся данных; принципиальные отличия от других методов. Подтверждено положительное влияние тренировки НС с шумом на устойчивость решения. Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В., Буриков.. Подробнее →

Проведен анализ слабых электрических сигналов (слуховые вызванные потенциалы) при наличии шума (фоновая активность мозга). Разработана нейросетевая система для объективной диагностики ухудшения слуха по слуховым вызванным потенциалам; система была испытана на реальных данных, собранных в клинических условиях. Использование системы позволяет значительно сокращатить время обследования пациентов и снизить требования к квалификации медицинского персонала, проводящего обследование Подробнее →

Рассмотрено решение задачи распознавания текста при помощи однородной структуры, работающей с растровым изображением печатного русскоязычного текста на двумерной целочисленной решетке. Формализованы понятия строки, слова и буквы как набора клеток целочисленной решетки. Построена однородная структура, разделяющая текст на строки, а строки на слова. Для каждого символа, входящего в слово, определяется: является ли он буквой русского языка.. Подробнее →