Представлена система автоматической идентификации различных видов бактерий, иаких как возбудители туберкузеза, малярии и др. Предложены несколько алгоритмов идентификации возбудителей туберкулеза. Приведено сравнение экспресс-алгоритма, не использующего нейронные сети, и двух вариантов нейросетевого решения данной задачи. Томашевич Н.С, Коробкова С.В. Подробнее →

Предложена реализация алгоритма корреляционно-спектрального анализа случайных процессов на основе двух нейросетевых структур. Первая решает задачу получения оценки спектральной плотности мощности, а вторая осуществляет ее сглаживание. Показана робастность нейросетевых алгоритмов к изменению параметров случайного процесса. Кириллов С. Н., Хахулин С. С. Подробнее →

Представлены два метода эволюционной оптимизации. Приведен краткий обзор генетических алгоритмов. Выполнен анализ эффективности операций кроссовера и мутации. Даны рекомендации по повышению их эффективности. Представлены результаты тестирования предложенных алгоритмов. Хомич А. В., Жуков Л. А. Подробнее →

Проведён сравнительный анализ автоматических систем классификации, использующих методы коллективного распознавания и нечёткой логики. Определены общие черты, достоинства и недостатки указанных систем, оценена перспективность их применения в условиях ограниченной априорной информации о распознаваемых образах. Гимаров В.А. Подробнее →

Рассмотрены нейрофизиологические основания создания вероятностных синаптических нейрокомпьютерных систем (ВСНК). На примерах математического и имитационного моделирования с помощью пакета программ «СИНАПС» показано, что ведущая роль в процессе переработки информации нейроном принадлежит химическому синапсу, который представляет собой адаптивный вероятностный канал связи, осуществляющий не только преобразование входных сигналов, но и генерацию их с заданными статистическими характеристиками. В качестве.. Подробнее →