РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Изложен алгоритм проектирования информационно-измерительных систем на базе нейронных сетей (ИС/НС). Показано, что ИС/НС целесообразно создавать для сложных измерительных ситуаций. Обоснован категорно-фрактальный подход при синтезе ИС/НС. Муха Ю.П. Подробнее →

Описаны нейросетевые алгоритмы распознавания микробиологических объектов на изображении. Приведено их сравнение с алгоритмом, основанном на правилах, и сравнение между собой. Описана система для распознавания возбудителей туберкулеза — «Микровидеотестер». Галушкин А.И., Злобин В.С., Коробкова С.В., Рябцев Е.И., Томашевич Н.С., Тумоян Е.П. Подробнее →

Проведены исследования свойств задач теории автоматического управления. Изучены особенности применения планирующих искусственных нейронных сетей для решения задач теории автоматического управления. Предложен подход к организации взаимодействия планирующих искусственных нейронных сетей на различных уровнях представления знаний для решения задач теории автоматического управления. Описывается программное средство «ЕИ-решатель на базе ПИНС» для исследования планирующих искусственных нейронных сетей. Степанов М.Ф. Подробнее →

Предложен подход к анализу абсолютной устойчивости систем управления с гибридными (нечеткими) нейронными сетями, при котором нелинейность блока нечеткого вывода характеризуется одним параметром, что позволяет определить устойчивость для всех систем, принадлежащих определенному классу. Усков А.А. Подробнее →

Приведено описание и результаты исследований нейросетевого алгоритма атмосферной коррекции космических изображений Земли в оптическом диапазоне. Искажения оптических сигналов обусловлено влиянием атмосферы, корректируемым с помощью рекуррентных нейронных сетей Хопфилда. Назаров Л.Е. Подробнее →