Рассмотрена задача прогнозирования временных рядов с помощью предлагаемой специализированной многослойной нейронной сети. Разработан специальный алгоритм настройки параметров такой сети, предложена методика формирования нейросетевого экстраполятора, и отмечены особенности процедуры обучения. Для оценки эффективности работы экстраполятора проведен программный эксперимент. Абраменкова И.В., Дли М.И. Подробнее →

Проведен анализ устойчивости однонейронной сети с обратной связью. При-менительно к задаче экстраполяции рассмотрен вопрос введения ограничений для экстраполируемого процесса и выбора параметров сети с целью обеспечения ее устойчивости. Абраменкова И.В. Подробнее →

Предложено использование нейросетевого компенсатора для управления электротехническими устройствами и исследована его работа при различных условиях. Гаврилов А.Ю. Подробнее →

Рассмотрены направления использования нейросетевых технологий как методов системотехники строительства для исследования гомеостата строительных объектов и моделирования целевых строительных программ. Гусаков А.А., Волков А.А., Куликов Е.Н. Подробнее →

Рассмотрена модель самоорганизующегося иерархического коллектива экспертов и ее использование для построения отображений. Представлены результаты сравнения эффективности предложенной модели и нейронных сетей, обучаемых по методу обратного распространения ошибки. Корнеев В.В., Васютин С.В. Подробнее →