РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Приведены результаты использования нейронных сетей для прогнозирования временных рядов, и фильтрации сжатия изображений с потерями. Показано, что нейронная сеть прямого распространения применима для прогнозирования временных рядов с использованием средств распараллеливания, а для сжатия изображений – сети прямого распространения и Кохонена. Выполнен корректный учет степени компрессии информации. Предложены и экспериментально исследованы новые схемы фильтрации изображений, показана их эффективность при удалении помех на сильно зашумленных изображениях.

Хачумов В.М., Фраленко В.П.