Предложен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие сложных систем, который опирается на возможности вейвлет-преобразований и идентифицируемых факторных структур. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ.

Л. С. Куравский, П. А. Мармалюк, С. Н. Баранов, В. И. Абрамочкина, Е. А. Петрова

факультет информационных технологий МГППУ;