Исследована короткозамкнутая щелевая линия с целью составить ее математическую модель в виде искусственной нейронной сети (ИНС). Модель представлена в виде системы с двумя входами, шириной щели и частотой сигнала и одним выходом, действительной или мнимой слагаемой замыкающего полного сопротивления. Для решения этой задачи был использован «Neural Network Toolbox» системы МАТЛАБ/СИМУЛИНК. Построенная нейронная сеть была обучена алгоритмом «Backpropagation» и его модификацией, методом «Lavenberg – Marquardt». Полученные результаты показали успешность использования ИНС в качестве модели исследуемой системы

П. Сейдл заочный аспирант, Университет Пардубице, Чешская Республика.

И. Тауфер д.т.н., проф., Университет Пардубице, Чешская Республика, академик Российской академии инженерных наук, Международной академии информатизации и Международной академии электротехнических наук РФ.