Обсуждается подход к разработке модели нейросетевого прогноза при контроле динамики сложного объекта в бортовых интеллектуальных системах на основе принципа конкуренции. Анализ альтернатив и принятие решений осуществляются с помощью метода анализа иерархий. Приведены примеры использования разработанной вычислительной технологии в практических задачах обеспечения безопасности эксплуатации судов активного ледового плавания.

Ю. С. Жук

аспирант каф. вычислительной техники и информационных технологий Санкт-Петербургского государственного морского технического университета.

Ю. И. Нечаев

д. т. н., академик РАЕН, проф. каф. вычислительной техники и информационных технологий Санкт-Петербургского государственного морского технического университета.