На основе нейросетевой методологии рассматриваются вопросы построения устойчивых приближенных математических моделей сложных систем с распределенными параметрами по разнородной информации с уточняемыми данными. Отмечены преимущества нейросетевого подхода. Даны важные для практики приложения

А.Н. Васильев проф. Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета.