Рассматриваются обучаемые многофакторные сети Маркова, представляющие собой одну из разновидностей нейронных сетей и позволяющие выявлять закономерности развития психологических характеристик и исследовать их взаимные связи. Возможности подхода демонстрируется на примере анализа характеристик фонетико-фонематического развития речи и эволюции характеристик чтения.

Л. С. Куравский, Е. Г. Иванова

факультет информационных технологий МГППУ