Рассмотрена архитектура самоорганизующихся карт Кохонена, разделенных по принципу Китайской теоремы об остатках. Полученная архитектура позволяет сократить более чем вдвое количество нейронов c сохранением информационной емкости сети. Показано, что предложенная модификация карты Кохонена согласуется с физическими процессами в головном мозге крысы при ориентации на плоскости.

Н. И. Червяков – д. т. н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии информатизации, профессор Ставропольского военного института связи ракетных войск

А. А. Евдокимов – к. т. н., доцент каф. Невинномысского технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ»