Предложен алгоритм поиска набора оснований системы остаточных классов (СОК) для ПИД-нейроконтроллера, обеспечивающего наибольшую функциональную живучесть нейроконтроллера при постепенной деградации его структуры. Получены рациональные наборы оснований для стандартного нейроподобного ПИД-регулятора и его модифицированных вариантов

Н.И. Червяков докт. техн. наук, проф., Заслуженный деятель науки и техники РФ, академик международной академии

информатизации, проф. каф. «Информатики и информационных технологий в системах управления» Ставропольского военного института связи ракетных войск.

Т.А. Рудакова ст. преподаватель каф. «Автоматизация технологических процессов и производств» ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет».

А.А. Евдокимов канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Невинномысского технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ».

В. Ф. Лубенцов докт. техн. наук, проф. кафедры ЭА Невинномысского технологического института (филиала) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет».

М. А. Оспищев аспирант Северо-Кавказского государственного технического университета.