РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Сравнение алгоритмов обучения нейросетевой модели управления динамическими системами. Приведены результаты сравнительного анализа алгоритмов обучения нейросетевой модели управления динамическими системами. Дана методика и выявлены рациональные алгоритмы обучения модели по точности и вычислительным затратам на построение и тестирование. Результаты исследования полезны при создании системы управления технологическими объектами и процессами. Червяков Н.И., Рудакова Т.А., Щербина С.Ю. Подробнее →

Предложены два нейросетевых алгоритма помехоустойчивого восстановления информационных процессов и сигналов в приемных устройствах систем цифровой радиосвязи, синтезированных для импульсных помех, возникающих при радиопреобразовании цифровой информации. Приведены результаты численных исследований, свидетельствующие о высоком качестве предлагаемых алгоритмов в диапазоне отношения сигнал/шум 2…50. Самойлин Е.А. Подробнее →

Показана возможность реализации вычислительных алгоритмов целочисленного вейвлет-преобразования на базе нейронных сетей с использованием вычислений в системе остаточных классов. Червяков Н.И., Чунаков Д.В., Мальцев Н.А. Подробнее →

В рамках рассмотрения ряда известных подходов к автоматизации обучения интеллектуальных систем приведены результаты концептуального моделирования слабо формализованной системы. Описан оригинальный алгоритм обучения без учителя, учитывающий априорную информацию категориального характера. Сформулирована процедура с упорядоченным использованием ключевых компонентов интеллектуальной обработки данных для широкого класса информационно-управляющих систем. Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов Рожнов А.В., Жарков И.Д. Подробнее →

Рассмотрены нейросетевые алгоритмы операций редукции по модулю и умножения в приложении к эллиптическим кривым. Показаны теоретические построения и получены результаты практических вычислений приведенных алгоритмов. Приведено сравнение смоделированных алгоритмов с существующими алгоритмами модульных операций Червяков Н.И., Спельников А.Б., Мезенцев О.С. Подробнее →