Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей. Геппенер В. В., Жукова Н. А., Тристанов А. Б., Экало А. В. Рассмотрен вопрос применения методов Data Mining – алгоритмов сегментации и анализа последовательностей в обработке сигнальной информации в геофизике. Сформулированы основные требования к знаниям, извлекаемым в процессе обработки исходных данных. Рассмотрен вопрос использования нейросетевых технологий в.. Подробнее →

Метод оценки качества адаптивных автоматических классификаторов объектов, основанный на оценке IQ. Ермоленко А. С., Рудинский А. В. Предложено использовать сравнение показателей интеллектуального адаптивного классификатора автомата и оператора для принятия решений в сложных условиях управления морскими объектами. Иерархическое описание классов и нейросетевое распознавание сложных образов. Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Предложено использовать иерархический способ задания.. Подробнее →

Реализован принцип конкуренции с использованием Neuro-Fuzzy технологий при контроле динамики судна при движении в ледовых условиях. Сформулированы принципы использования нейронных сетей при организации многорежимной системы анализа и прогноза динамики судна в активном ледовом плавании. Построены алгоритмы обработки информации в рамках принципа конкуренции. Проведено моделирование динамики судна в сложных ситуациях на основе классической теории управления и.. Подробнее →

Рассмотрены аналитические модели кратно-масштабного представления регулярных фракталов и мультифракталов. Представлены модели одномерных и двумерных фракталов Кантора, Лебега и Серпинского. Показана связь аналитических моделей кратно-масштабного представления с системами итерирующих функций. Представлены аналитические модели быстрых нейронных сетей и показана их применимость для аппроксимации регулярных фракталов. Рассмотрены инварианты самоподобия. Приведены примеры. Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю. Подробнее →

Для построения эффективных нейросетевых моделей налоговых проверок предложена оригинальная итерационная оптимизационная процедура кластеризации исходной базы данных налоговых деклараций по критерию точности вспомогательных нейросетевых субмоделей. Проведены вычислительные эксперименты по построению указанных моделей для плательщиков налога на имущество. Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Подробнее →