Освещен опыт применения нейросетевых технологий в оптимизации системы скринингового, диагностического, лечебного и прогностического этапов врачебной практики. Обследовано 3167 больных язвенной болезнью желудка, раком молочной железы, посттравматическим стрессовым расстройством и лихорадкой различного генеза. Сравнительный анализ точности нейросетевых и традиционных медицинских методик при скрининге, диагностике, лечении и прогнозе показал, что эффективность лечебно-диагностической работы при применении нейросетевых технологий.. Подробнее →

Искусственные нейронные сети успешно применимы для прецизионного анализа спектров комбинационного рассеяния и при решении обратных задач спектроскопии, позволившем распознавать концентрацию и тип растворенных солей в многокомпонентных растворах. Буриков С. А., Доленко Т. А., Фадеев В. В. Подробнее →

Раскрыта сущность структурно-параметрического метода хранения и преобразования информации, который исходит из того, что один из обрабатываемых операндов кодируется структурой супрамолекулярного вычислителя, а второй – параметрами сигнала, который представляет собой отклик на «слабое» идентификационное возбуждение, не разрушающее гетероструктуру. Показано, что трансляцию и транскрипцию содержимого ассоциативного операнда в термальный состав абстрактной гетероструктуры с малым «временем жизни», можно.. Подробнее →

Предложен метод использования конечного автомата совместно с глобальной статистикой, полученной при анализе данных, для построения модели их источника данных с последующим этапом оптимизации параметров автомата и кодированием арифметическим или интервальным кодером, с целью увеличения пропускной способности в распределенных вычислительных средах. Беневоленский С. Б., Лысов А. А., Нагорных Д. Н. Подробнее →

Предложена архитектура быстродействующего и надежного ПИД-регулятора на основе мультинейропроцессорной технологии с модулярной обработкой данных, имеющих улучшенные характеристики по сравнению с ПИД-регулятором, функционирующим в двоичной системе счисления. Червяков Н. И., Югов Д. Н., Лавриненко А. В. Подробнее →