РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Исследованы возможности применения нейроагентного подхода в широком классе задач управления, характеризующихся разделенными по времени входными сигналами высокой размерности и достаточно гладким функционалом управления. Разработана мультиагентная иерархическая модель с нейросетевыми агентами и методика, основанная на модифицированных сетях Хехт-Нильсона. Подробнее →

Предложен метод совместного использования изоформной и раздельной оптимизации размеров апертуры для адаптивной нелинейной фильтрации импульсных шумов на цифровых изображениях. Приведены результаты численных исследований и пример обработки изображения, предлагаемым алгоритмом фильтрации на основе нового метода и известными процедурами. Самойлин Е. А. Подробнее →

Рассмотрен метод приближенного масштабирования модулярных чисел на произведение модулей системы остаточных классов (СОК) без использования итерационного процесса. Метод реализован в нейросетевом базисе. Червяков Н. И., Кондрашов А. В., Лавриненко С. В. Подробнее →

Предложен модифицированный вариант метода половинных делений для глобальной оптимизации функции многих переменных выполненный с помощью технологии распределенных вычислений. Приведены результаты эксперимента в системе распределенных вычислений размерностью 16 рабочих машино-узлов. Беневоленский Д. С., Жадан В. Г., Жадан И. В., Спыну С. К. Подробнее →

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями,.. Подробнее →