Рассмотрены вопросы построения нечетких моделей с MIMO-структурой. Предложена гибридная сеть для реализации нечетких MIMO-моделей. Данная гибридная сеть сочетает в себе свойства нейро-нечеткого классификатора и нечеткой продукционной сети. Описан алгоритм нечеткого вывода с использованием предложенной гибридной сети. Бобряков А. В. Подробнее →

Проведен анализ и предложена классификация способов интеграции нечетких и нейронных сетей. Выделены классы сетей, доминирующие при представлении и анализе различных моделей сложных систем и процессов: 1) реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели; 2) характеризующиеся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей; 3) гибридных, реализующих интеграцию нечетких и нейросетевых моделей в единую модель на.. Подробнее →

В номере кн. 25 серии «Нейрокомпьютеры и их применение» Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений Под редакцией докт. техн. наук, проф. А. Н. Балухто и докт. техн. наук, проф. А. И. Галушкина Рассмотрены нейросетевые алгоритмы решения типовых прикладных задач обработки цифровых изображений: фильтрации и сегментации; сжатия и кодирования видеоряда; распознавания, классификации и обнаружения различных объектов.. Подробнее →

Для построения эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок и базирующихся на их основе гибридных вероятностных моделей отбора налогоплательщиков и проведения выездных проверок предложен метод вложенных математических моделей. Проведены вычислительные эксперименты для строительных организаций, являющихся плательщиками налога на добавленную стоимость, подтвердившие эффективность предлагаемого метода. Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Подробнее →

* Рассмотрены алгоритмы обнаружения и локализации постепенных (зарождающихся) отказов авиационного газотурбинного двигателя (алгоритмы контроля состояния объекта) в полностью электронной цифровой системе управления (FADEC). Алгоритмы диагностики на основе анализа параметров газовоздушного тракта двигателя (GPA) позволяют повысить надежность системы и безопасность полетов. Для этого используются нелинейная нейронная сеть, а также линейные и нелинейные статические модели газотурбинного двигателя... Подробнее →