В номере: кн. 27 серии «Нейрокомпьютеры и их применение» Нейрокомпьютеры в информационных и экспертных системах / Под ред. А. И. Галушкина и С. Д. Кулика. Рассмотрен круг проблем в информационных и экспертных системах, решение которых эффективно с применением нейрокомпьютеров, а именно: задач диагностики и прогнозирования состояния сложных технических процессов; эффективного поиска информации в сети Internet;.. Подробнее →

Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы.. Подробнее →

Предложен способ построения модели нейроноподобного элемента системы «автономного адаптивного управления» с помощью традиционных формальных нейронов. Показана возможность конструировать системы адаптивного управления, обладающие способностью к обучению и переобучению непосредственно в процессе управления. Пономарёв Д. Ю., Жданов А. А., Чернодуб А. Н. Подробнее →

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задачи оптимизации антенных решеток; предложен эффективный алгоритм максимизации энергетических параметров антенных решеток; выполнены численные исследования и сравнение нейронного алгоритма оптимизации с известными алгоритмами. Башлы П. Н. Башлы П. Н. Подробнее →

Рассмотрена проблема формирования беспроводной сети передачи данных как задача комбинаторной оптимизации в расслоенном пространстве. Для ее решения предлагается использовать динамическо-статические нейронные сети. Для вычисления минимального покрывающего дерева базового многообразия в пространстве расслоения приводится методика синтеза структуры нейросети, определяются ее параметры. Максимов Д. Ю. Подробнее →