Рассмотрена нейросетевая реализация метода Ньютона для решения систем нелинейных алгебраических уравнений, основанный на аппроксимации нелинейной вектор-функции нейронной сетью. При использовании сигмоидальной функции активации матрица Якоби выражена через веса и выходы промежуточного слоя нейронной сети. Приведены результаты моделирования работы нейронной сети с использованием пакета Neural Network Toolbox системы MATLAB. Горбаченко В.И., Убиенных Г.Ф., Москвитин С.А. Подробнее →

Показано, что для тестирования искусственных нейронных сетей биометрических систем с высокой надежностью аутентификации необходимы большие базы биометрических образов. Стойкость биометрико-нейросетевых систем защиты сопоставима со стойкость криптографии. Большие базы тестовых биометрических данных получены искусственным размножением реальных тестовых примеров. Фунтиков В.А. Подробнее →

Предложен нейросетевой комплекс диагностики состояния здоровья человека. Приведена схема обследования и организации базы данных. Спиридонов В.А., Геращенко С.И. Подробнее →

Многослойные нейронные сети рассматриваются как эквивалент нелинейных матричных преобразований с существенно прореженными матрицами; предложено оценивать качество больших многослойных нейронных сетей через размерность эквивалентной матрицы и степень заполнения ее ненулевыми элементами; дан алгоритм формирования связей нейросети, обеспечивающий равномерное заполнение эквивалентных матриц. Иванов А.И. Подробнее →

Обсуждены вопросы обучения нейронных сетей для устранения недостатков стандартных пакетов программ. Волчихин В.И., Иванов А.И. Подробнее →