Модулярные нейрокомпьютеры, обладающие свойством отказоустойчивости, требуют перехода от СОК к ОПСС и обратно в реальном масштабе времени с целью реконфигурации, поэтому возникает необходимость в быстром переходе из системы остаточных классов в обобщенную позиционную систему счисления и из обобщенной позиционной системы счисления в систему остаточных классов. Червяков Н.И., Дьяченко И.В., Лавриненко И.Н., Лавриненко С.В., Кондрашов А.В. Подробнее →
Рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей, позволяющие одновременно с обучением предсказывать качество работы обученной нейронной сети. Показано, что получаемые при обучении прогнозы имеют завышающую систематическую погрешность. Корректировка этой составляющей погрешности снижает ошибку предсказания до двух раз. Глухов Д.Н., Иванов А.И., Капитуров Н.В. Подробнее →
Рассмотрена структура радиально-базисной нейронной сети, применяемой для контроля состояния костной ткани при удлинении конечности и алгоритмы ее обучения; приведены результаты для диапазона значений, характерного для созревания костного регенерата. Янкина Н.Н. Подробнее →
Приведен пример использования нейронных сетей для расшифровки электрокардиограмм и анализа состояния больного. Бодин О.Н. Подробнее →
Обсуждена проблема клинического опыта использования пакета Нейронные сети системы MATLAB для диагностики в хирургии. Клиническая лабораторная диагностика использует искусственные нейронные сети, в которых субъективное и половина эмпирической эвристики заменены объективным регулированием, основанным на количественном и логическом анализе, моделировании персептрона. Соломаха А.А., Артюхин В. В., Горбаченко В.И. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.