РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

The forecast of technical condition parameters of multimode objects. Nazarov A. V., Yakimov V. L. Сформулирована задача прогноза параметров технического состояния многорежимных объектов. Приведение к равномерной обучающей выборке для нейросетевой прогнозной модели предложено решать методами генетической оптимизации. The task of the prognosis of multimode objects engineering condition parameters is formulated. Reduction uniform training sample for.. Подробнее →

The algorithm of traveling salesman problem solution on the basis of interlocking of prototype appearance in self-organization map. Nazarov A. V. Описана модификация алгоритма решения задачи коммивояжера с использованием нейронной сети Кохонена, позволяющая получать решение лучшее, чем методом ближайшего соседа. Modification of algorithm of traveling salesman problem solution with the usage of neural Kohonen’s Map.. Подробнее →

Method of turbocodes detection and identification employing neural network. Zaitsev I. E., Ryumshin K. Yu. Рассмотрена задача идентификации блочных турбокодов при наличии шумов в канале связи. Предложено решение на основе синтеза структуры и параметров нейронной сети. The task of block turbocodes identification is considered at presence of noise in communication channel. The decision is offered.. Подробнее →

Nonlinear filtering methods for two-dimensional arrays by cellular neural models. Zakharchuk I. I. Рассмотрены задачи ранговых локальных преобразований двумерных двоичных массивов чисел клеточно-нейронной сетью с пороговыми элементами. Процедура синтеза структуры и параметров сети основана на синтезе клеточного автомата в булевом базисе с последующим переходом к пороговому. Предложены рекуррентные методы синтеза локальной функции переходов клеточного автомата,.. Подробнее →

Analytical and Experimental methods of separating capacity estimation for weaklyconnected module neural networks. Dorogov A. Yu., Shestopalov M. Yu. Рассмотрены методы аналитической и экспериментальной оценки разделяющей мощности слабосвязанных нейронных сетей прямого распространения. Показано, что морфологический инвариант слабосвязанных сетей обеспечивает построение аналитических оценок. Исследована прямая и двойственная модель для модульных нейронных сетей. Оценено число степеней свободы.. Подробнее →