РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Проведены экспериментальные исследования надежности (отказоустойчивости) обученных нейронных сетей прямого распространения, реализующих простейшие математические функции. Кузякина Н. Ю., Сорокин А. В. Подробнее →

Исследовано поведение отказоустойчивой резервированной искусственной нейронной сети в конфликтной ситуации методами математической теории игр. Дифференциальная игра, являющаяся моделью рассматриваемой конфликтной ситуации, сводится к многошаговой матричной игре. Приведен подробный алгоритм нахождения оптимальных смешанных стратегий игроков в матричной игре методом многократного фиктивного разыгрывания. Потапов И. В. Подробнее →

Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах. Ле Хай Нам. Подробнее →

Представлена структура маршрута проектирования нейросетевых алгоритмов решения сложных задач с учетом последних достижений в области теории нейронных сетей. Галушкин А.И. Подробнее →

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети–весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей... Подробнее →