Сделана попытка представить структуры и процессы мозга человека на различных системных уровнях: биологическом, структурном, клеточном, математическом, информационном, аппаратном, а также на уровне прагматических приложений и биологических нейронных сетей. Для научных и инженерно-технических работников. Может быть полезна преподавателям и студентам вузов. Харламов А. А. Подробнее →

Представлены обучаемые многофакторные сети Маркова и технология их идентификации, позволяющие исследовать особенности эволюции совместных распределений психологических характеристик под воздействием систематических факторов. Возможности рассмотренного подхода продемонстрированы на примере лонгитюдного анализа показателей вербального и невербального интеллектов. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Корниенко П. А. Подробнее →

Описана технология кодирования текстовых документов в рамках действующего макета мета-поисковой системы с контекстно-зависимой обработкой результатов. В основе технологии автоматического анализа текстов документов лежит представление корпуса в форме ассоциативной семантической сети отношений. Кодовые векторы сгенерированные, как положения равновесия нейронной сети с обратными связями и с параллельной динамикой, типа сети Хопфилда с несимметричной матрицей обратных связей, могут.. Подробнее →

Представлены основные направления внедрения нейросетевых технологий в решение задач информационной безопасности посредством теории нейронных сетей как логического базиса для решения сложных задач; нейроматематики, как раздела вычислительной математики и аппаратной поддержки. Галушкин А. И. Подробнее →

Рассмотрен подход к синтезу нейронных сетей телекоммуникационных элементов. Предложена нейронная сеть для приема сигналов в целом. Смирнов А. А. Подробнее →