Содержание журнала «Нейрокомпьютеры», 2006, №4-5 От редактора From editor Элементная база реальных нейронных сетей Elemental base of realizing neural network На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности. Савельев А. В. Изложены основные положения нового подхода к оценке сложности многоуровневых систем, применительно к биологическим объектам, в частности, в нейробионическом аспекте. Приведены результаты исследований,.. Подробнее →

Предложена оптимизационная итерационная процедура очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений по векторному критерию точности и устойчивости. Проведены вычислительные эксперименты по построению эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок для предприятий строительства. Горбатков С. А., Полупанов Д. В. Подробнее →

Определена структура искусственной нейронной сети, способная качественно осуществлять распознавание типов объектов; проведено моделирование количественных оценок распознавания типов целей; предложены алгоритмы предварительной обработки радиолокационных данных для повышения эффективности функционирования нейросетевого классификатора; приведены результаты моделирования. Митрофанов Д. Г., Сафонов А. В. Подробнее →

Предложен нейросетевой метод раздельной по строкам и столбцам оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной цифровой фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом. Представлен адаптивный алгоритм медианной фильтрации изображений, основанный на предлагаемом методе оптимизации. Приведены результаты численных исследований предлагаемого и известных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Самойлин Е. А. Подробнее →

Проведен анализ управления производственными процессами в нефтегазодобывающей отрасли, и предложен новый подход к построению систем поддержки принятия решений на основе комплексного использования нейрокомпьютерных и мультиагентных технологий. Галуев Г. А., Коровин С. Я., Коровин Я. С., Матвеев С. Н. Подробнее →