РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Предложен информационно-статистический метод моделирования объекта управления для понижения энтропии информации о нём в условиях производственной вариабельности. Предложенная модель позволяет осуществить автономное обучение нейросети для управления объектом. Еременко Ю. И., Грачёв Н. О. Подробнее →

Представлена модель нелинейного объекта управления – двухконтурного газотурбинного двигателя, включающая идентифицированную линейную или расчетную нелинейную модель и параллельную нелинейную нейронную сеть, которая на каждом шаге формирует дополнительный вектор наблюдения для того, чтобы приблизить суммарный вектор наблюдения к вектору измерений. Лейбов Р. Л. Подробнее →

Рассмотрены вопросы оптимизации процесса определения структуры нейросетевых автоматов, предназначенных для решения задачи классификации движущихся рассеивающих объектов по их оптическим и радиолокационным изображениям. Проведен анализ существующих типов нейросетевых автоматов; предложена структура нейросетевого автомата для классификации рассеивающих объектов по измерениям оптических и радиолокационных изображений, обеспечивающая высокую вероятность правильного решения. Лучин А. А., Труфанов Е. Ю., Чиров Д... Подробнее →

Предложен метод организации искусственных нейронных сетей (ИНС) с учителем в виде набора раздельно обучаемых подсетей (блоков), взаимодействующих только при вычислении выходных сигналов ИНС. Предложены варианты реализации операций скрещивания, учитывающих свойство независимости подсетей от контекста; операции мутации структур, не требующие кодирования и учитывающие специфику слоистых ИНС. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предлагаемых методов на задачах медицины и.. Подробнее →

Предложена методика интервального оценивания точности нейросетевых моделей. Усков А. А., Санатин Д. В. Подробнее →