Предложен нейросетевой метод изоформной оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом; рассмотрен алгоритм медианной фильтрации изображений. Представлены результаты сравнений нейросетевого и традиционных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Приведен пример обработки изображения. Самойлин Е. А. Подробнее →
Исследованы вопросы устойчивости нейросети при возмущении входных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения применительно к задачам моделирования стохастических объектов с сильно искаженными данными, на примере объектов налогового контроля. Определена чувствительность нейросети к возмущению входных данных при варьировании компонент вектора входных величин, количества строк наблюдений обучающего множества и различной интенсивности возмущений. Предложен принцип вложенных.. Подробнее →
Предложена новая модель импульсной нейронной сети (pulsed neuron network, network of spiking neurons), предназначенная для автоматического распознавания пространственно-временной структуры входного сигнала. Высокая устойчивость распознавания достигается благодаря статистической обоснованности механизма обучения. Этот механизм использует мутации (случайные изменения состояния) нейронов и стабилизацию (защищенность от мутаций) тех нейронов, которые отвечают внутреннему статистическому критерию распознавания значимых пространственно-временных закономерностей входного.. Подробнее →
Предложена модель общей технологии использования нейронных сетей с учителем для решения прикладных задач. Использован формальный язык и грамматика, описывающие операции конечного пользователя, реализованные в идеальном нейроимитаторе. Описаны особенности реализации функций нейроимитатора по месту их выполнения и частоте выполняемых операций. Предложенный язык может быть использован для построения компилятора – программы, позволяющей определить цепочки операций. Решетникова Н... Подробнее →
Предложена гибридная полиномиально-радиально–базисная нейронная сеть, отличающаяся от известных алгоритмом обучения. Независимо обучаются полиномиальная и радиально-базисная части сети, что при наличии аддитивного шума в обучающей выборке, позволяет существенно повысить точность моделирования, по сравнению с традиционными полиномиальными и радиально-базисными нейронными сетями. Усков А. А., Санатин Д. В. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.