Предложено обобщение концепции классической схемы машины Тьюринга, в которой обобщены традиционные понятия «лента» и «ячейка памяти», представляющая собой постоянно функционирующую модель динамической системы. «Естественная» эволюция ячеек прерывается «скачками». Рассмотрена модель, описывающая системы с изменяющейся структурой пространства состояний. Граничин О. Н., Жувикина И. А. Подробнее →

Рассмотрена проблема разработки системы верификации дикторов при условии временной неравномерности произношения фразы; проведено исследование алгоритма динамического искажения как способа выравнивания последовательности речевых характеристик во времени и применения искусственной нейронной сети на этапе принятия решения верификации. Геппенер В. В., Симончик К. К. Подробнее →

Проанализирована задача восстановления вида первичных сигналов (источника) для случая, когда регистрируемые сигналы являются линейной комбинацией первичных сигналов действующих (с различной степенью эффективности) на каждый из датчиков измерительной системы. При стационарности и независимости первичных сигналов задача их восстановления решена на основе использования нейросетевых алгоритмов. Проанализированы две структуры нейронной сети, модели для их построения и алгоритмы обучения... Подробнее →

Рассмотрена задача распознавания объектов, появляющихся на сцене в разных ракурсах и масштабах. Предложена система, распознающая трехмерные объекты, используя их структурное описание в форме графов с привязкой к двухмерным видам объектов. Выполнена классификация объектов с помощью специальных нейрологических средств. Станкевич Л. А., Тихомиров В. В., Троцкий Д. В. Подробнее →

Обсуждены подходы к построению и использованию нейросетевых ансамблей при интерпретации экстремальных ситуаций, анализ которых проведен на основе экспериментальных данных о климатических спектрах морского волнения. Разработаны нейросетевые ансамбли использованы в задачах анализа и прогноза взаимодействия динамического объекта с внешней средой в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Нечаев Ю. И. Подробнее →